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关于数据分析软件平台，这八大苗头才是真正的大势所趋!
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：62
紧张精彩的2020年已经结束了，现在是时候回过头来看一看数据分析软件市场的潮流。 已经有几个趋势继续变得壮大(比如开源，云托管，基于Hadoop的SQL解决方案)，同时AWS上的Redshift开始成为数据仓库中的一支重要力量。 SQL解决方案继续在Hadoop的生态系统里大[详细]
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大数据在企业运营中可落地的八大技能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：78
由于任何问题都有可能在某种程度得到优化，问题在于，大数据在企业运营中到底有哪些应用值得我们关注? 无论规模大小，无论是生产型还是服务型，无论是盈利还是非盈利机构，运营管理，即产品制造，都是每个组织的核心。我们(企业)所有对市场销售的产品都来自[详细]
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分析：大数据是赢家还是输家？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：73
现如今，大数据在各种地方。ATT拥有一个312TB的数据库，NSA每天的数据使用量在3千万GB，Facebook的用户每天分享的内容达3百亿。在大数据时代，这些数据中存在巨大的财富和大量的机会。 我们总在大规模的创造工具，利于我们的生活方式并使我们的生活更简单。[详细]
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来看看数据交易这门生意怎样?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：125
在大数据上升为国家战略的背景下，数据交易发展更是拥有了市场和政策的双重机遇。但数据交易发展的机遇与困难同在，比如对个人隐私数据泄露的恐惧、政府和企业对数据开放的态度并不总很积极等问题。我们总结出数据交易、交换和服务发展面临的五大挑战。 1.[详细]
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阻挡流量洪峰能力成数据中心性能新指标
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：181
2020年元旦刚过，微信抢红包就出了名。2020年元旦，微信跨年红包收发总量达到23.1亿次，甚至最高峰值在一分钟内有240万个红包被发出，620万个红包被拆开。和这些数字相比，抢红包期间出现的各种异常、故障更令人印象深刻。今年跨年夜期间，微信红包再次由于[详细]
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数据中心上下走线的优劣阐述
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：81
数据中心是一个庞大的系统工程，在施工前要详细规划设计，也要对数据中心的应用情况要有整体的了解，也要总体考虑数据中心整体的运行环境。重视研究布线方式的各种条件和影响因素，不仅有利于综合布线系统的安装维护，更使得整个数据中心规划与后期运维管理[详细]
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【探索数据中心采购计划】之虚拟化管理软件与灾难恢复
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：138
在探索数据中心采购决策系列文章中，我们在第一部分《【探索数据中心采购决策】之刀片服务器与软件定义网络》中介绍了IT管理员对服务器与网络设施的采购决策及影响因素。这里是第二部分，我们将介绍在数据中心采购中，管理员们对虚拟化管理软件与灾难恢复的[详细]
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阐述2021之大数据篇：大数据的黄金时代
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：145
2015年，整个IT技术领域发生了许多深刻而又复杂的变化，InfoQ策划了解读2015年终技术盘点系列文章，希望能够给读者清晰地梳理出技术领域在这一年的发展变化，回顾过去，继续前行。 大数据 本文是大数据解读篇，在这篇文章里我们将回顾2015展望2016，看看过去[详细]
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2021年SDN和数据中心会发生什么转折？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：52
2021年，随着移动互联网、云计算、大数据和物联网的持续高速发展，加快了服务提供商、电信运营商、政府机构和大型企业的信息化变革步伐，而被视为变革关键技术的软件定义网络SDN，也已经开始在数据中心和广域网领域落地。那么在2016年SDN和数据中心又会发生[详细]
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2021年大数据行业的9大重点词
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：144
2021年， 大数据 市场的发展迅猛，放眼国际，总体市场规模持续增加，随着人工 智能 、 物联网 的发展，几乎所有人将目光瞄准了数据产生的价值。行业厂商Cloudera、DataStax以及DataGravity等大数据公司已经投入大量资金研发相关技术，Hadoop供应商Hortonwork[详细]
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针对2021年大数据发展情况的预测
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：118
2016年大数据技术将迎来怎样的发展态势?预计机器学习、实时数据即服务、算法市场以及Spark等等都将成为发展热点。 大数据 1.首席数据官全面崛起 随着企业努力克服由变化带来的冲击，同时需要立足于数字化时代与竞争对手进行对抗，相信将有更多企业将关注重点[详细]
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大数据：巨人间的游戏权利
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：69
最近10年，没有一个技术名词能像大数据一样深入社会每个阶层，获得这么广泛的关注。大数据被讨论得如此泛滥已经引起警觉，以至于2013年后，真正从事大数据行业的人尽量避免提及这三个字。本文无意对大数据概念做任何修正，评判，或专家论调。只是一些事实，[详细]
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一个成功的数据分析集体：角色与职责
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：74
多年以来我和数百家企业打过交道，在这个过程中，我领悟了让数据分析项目成功的一些因素，也亲眼看着很多项目失败。 数据分析 最常见的失败原因说出来可能会让你惊讶。并非是缺乏数据专业知识或者整合失误，而仅仅是因为企业没有让利用数据成为任何人员的职[详细]
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2021年数据中心发展十大评估
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：128
2015年即将过去，数据中心行业专家对于2015年数据中心技术与市场的发展预测表现良好，但也有几个明显的失误。现在，让大家将注意力转向未来，讨论2016年数据中心行业和市场将会发生什么。 1.2016年-模块化数据中心元年 对于模块化数据中心的应用，人们已经有[详细]
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发现假数据科学家的20个疑难
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：120
现在，数据科学家是21世纪最性感的职业，每个人都希望分一块蛋糕。 数据科学家 这表示会有一些装腔作势的数据人士。这些人称自己为数据科学家，但他们并不掌握对应的技能。 这个问题的出现不一定是因为欺骗的目的。数据科学是全新的，且缺乏具有广泛共识的职[详细]
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数据中心专家预测2021年IT发展方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：100
数据中心专家认为2015年IT以变革为主，那么，2016年又是以什么变化为主呢? 超融合及云计算占据了2015年新闻头条，如戴尔收购EMC和VMware、惠普一分为二，这些企业发展方式使得一些大型供应商业务范围越来越大。IT企业依靠DevOp团队变得更加敏感、灵活。物联[详细]
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因职业角色而异的十大数据科学功能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：62
数据科学的实践需要三个一般领域的技能：商业洞察、计算机技术/编程和统计学/数学。与询问对象有关，具体的重要技能集合总是在变化。Dave Holts描述了得到数据科学家工作所需要的技能，Ferris Jumah通过检查带有数据科学家称号的LinkedIn个人资料识别10项技[详细]
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【博文推荐】怎么做好大型数据中心的运维
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：188
什么叫数据中心?维基百科给出的定义是数据中心是一整套复杂的设施。它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统)，还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置。在云大行其道的今天，随着数据中心建设规模的不断[详细]
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2021年八大技术方向 机遇挑战并存
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：138
面对不断出现的新技术，你是否不止一次地问自己我是否又错过了？。为了紧跟科技潮流，你必须了解新兴趋势，了解新出现的技术是什么，能干什么以及如何工作。这些趋势不仅仅是造型时尚袭人的设备和装置，同时也是产业、社会或者人类行为不断变化的具体表现。[详细]
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大数据分析：一场雾霾将损失多少GDP？处置成本有多高？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：78
从2005年到2010年，全球因空气污染的死亡率上升了4%，其中，中国上升了5%。2010年，北京、上海、广州、西安四城市因PM2.5污染造成7770人早死。 雾霾 正当全球领导人汇聚巴黎讨论气候问题之时，中国大面积遭遇严重雾霾污染。一场切肤之痛，再次引发人们对环境[详细]
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实时股票分析系统的组织与算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：55
如果能在一台服务器上应用人工智能和机器学习算法处理每天的股票交易，而自己则在夏威夷的海滩上享受生活，那将是多么惬意呀。虽然股票价格的变化受多种因素的影响，世上也没有免费的午餐，但是有些公司依然能够借助于开源的机器学习算法和数据分析平台得到[详细]
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Gartner为什么不揭晓“属于” 大数据的魔力四象限
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：151
那些正在寻找大数据魔力四象限的人可能会失望，因为Gartner公司没有打算发布这一报告。 大数据不是一个市[详细]
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Quora数据科学家和机器学习工程师是怎么合作的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：116
数据科学家和机器学习工程师如何有效协作是一个困扰许多公司的问题。在前不久于旧金山举行的MLConf大会上，Quora工程副总裁Xavier Amatriain介绍了他们应对这一问题的方法。近日，他又援引Quora数据科学家William Chen的说法进一步阐述了Quora的做法。 Quora[详细]
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大数据不只是互联网企业的希望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：102
最近一段时间，每天都有互联网漏洞、后门、用户信息泄露的新闻。甚至手机丢了，绑定的银行卡密码也会被破译的消息也普遍流行。 未来这样的新闻会更多，因为互联[详细]
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处理软件定义数据中心的障碍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：153
尽管软件定义数据中心的方法是有效地管理虚拟化环境的答案，但服务器，存储和网络团队之间现有的孤岛会带来阵列管理的挑战，可能会成为IT部门的一个大难题。鉴于[详细]
