最值得了解的10大开源技术
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在各种新兴的大数据技术中,有一项技术的重要性程度正在不断提升,它就是 Spark。和 Hadoop 一样,它现在也被 Apache 软件基金会管理,但它比 Hadoop 的标准 MapReduce 引擎(面向大数据并行处理的计算模型、框架和平台)要快得多。进而,许多团队会将 Spark 和 Hadoop 一起应用在需要处理实时流数据的应用程序中。 根据 Indeed 网站的数据,求职者对 Spark 相关的职位搜索次数增长了39%,而有需求的招聘企业对具备 Spark 技能的求职者的搜索次数也增长了 14%。在 Octoverse 的报告中,Spark 也是被审阅数最多的项目之一,并且,在Stack Overflow 的调查中 Spark 在最受喜爱的技能榜单中的排行第四。 No.10 TensorFlow
Digital Ocean 最近发布的 Current 报告显示,83% 的开发者还没有接触人工智能(AI)或者机器学习(ML)技术。但是,在这些没使用过AI/ML 技术的人中,有 72% 的人有计划在下一年开始学习。 这些开发人员之后很有可能会研究由 Google 大脑团队创建的开源机器学习库 - TensorFlow,一些领先的公共云计算供应商现在已经提供基于TensorFlow 的服务。在 GitHub 报告中,TensorFlow 是今年被 Fork 最多的项目,同时也被列入了拥有最多贡献者、最多审阅数的项目排行榜上。 【编辑推荐】
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