大数据如何更好地服务于国家发展战略

 

促进数字经济的增长是当前我国经济向创新型、知识型、技术型驱动的增长方式进行转变的重大战略举措。数字经济不仅改变了经济增长结构，而且提升了经济增长质量，对科技创新、全要素生产率的提高具有重要意义。一方面，将数据要素纳入生产要素范畴，可以进一步激发数据这一要素参与生产的活力及效率，进一步加快经济发展速度。另一方面，数据作为生产要素还体现出当前我国政府的重要战略思想，可以进一步推动大数据发展和应用，鼓励产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型，推动大数据与科研创新的有机结合，推进基础研究和核心技术攻关，形成大数据产业体系，完善大数据产业链，使得大数据更好地为国家发展战略服务。传统的内生增长理论认为，产出是劳动、资本和技术的函数，将数据要素纳入生产要素范畴则体现了数据要素在经济内生增长框架中的合法地位。因此，在知识经济背景下，数据要素的制度激励已成为技术创新和经济增长之间形成互动循环的重要环节。

 

我国数据要素市场的发展特点及存在的问题

 

近年来，随着大数据发展上升到国家战略高度，数据被认为是关键的生产要素，其重要性日益与劳动、资本和技术等传统生产要素相当，我国数据市场发展打开了新局面。与对传统商品交易非常重要的传统市场类似，数据交易也需要数据市场来支持。但由于数据是虚拟商品，具有独特属性。因此，为了实现公平、安全的数据交易活动，我国数据要素市场应运而生。实际上，数据交易是管理大数据的普遍趋势，并且是大数据时代扩展的关键。此外，数据交易正刺激机器学习，数据挖掘和其他技术支持的数据分析活动为所有者和消费者带来利益。同时，企业对外部数据要素的需求日益增加，进一步促进了数据市场的蓬勃发展。尽管如此，由于缺乏可行的市场协议，现有的大数据交易市场仍处于起步阶段。

 

从市场规模和效应来看，数据市场规模高速增长，市场发展潜力巨大。当前以大数据和信息技术为基础发展而来的数字经济为我国经济增长提供了强大动能，其增长速度极快且规模不断扩大，在产业结构中的比重日益提升。从总量上来看，2018年我国数字经济总量达到31.3万亿元，占GDP比重超过三分之一，同时对GDP增长的贡献率达到67.9%，成为推动我国经济增长的核心驱动力量。此外，市场发展逐渐深入，传统市场与数据市场相互融合渗透，新型产业形态不断涌现，由此带来强大的就业吸附力对我国整体就业水平具有明显拉动作用，并形成多种新型就业模式。从市场环境来看，市场发展环境日益完善。大量网络平台，譬如，京东、腾讯、阿里巴巴，直接收集访问者的“非敏感信息”，导致个人数据的收集、交易及商业化运用呈现指数级增长。与此同时，随着各类新型APP不断推陈出新以及大数据、人工智能、物联网、云计算以及机器学习等技术的整合，各种数据密集型行业也呈现爆发式增长态势。但是，我国的互联网行业已经进入了寡头竞争时代，以技术壁垒与用户规模为核心形成的垄断屡见不鲜。从政策环境来看，促进数据市场发展的顶层设计不断加强，政策机制日益健全，但是针对数字经济的相关法律监管措施滞后于数字经济的快速发展。从数字技术领域来看，数据市场关键技术领域不断取得突破，创新能力显著增强。数据采集、存储、管理、分析挖掘、可视化等技术及其集成技术取得重大突破，获取数据价值能力显著提高。